Вебинар по базе СКРИН 16 октября
В четверг 16 октября в 18:10 состоится онлайн-семинар по базе данных СКРИН.
Ссылка для подключения: https://telemost.yandex.ru/j/76326275102960
Поздравляем Валерию Бакланову с успешной защитой кандидатской диссертации!
Поздравляем Валерию Бакланову с успешной защитой кандидатской диссертации по теме "Моделирование влияния сентимента на биржевые характеристики криптоактивов" под руководством проф., д.э.н. Тепловой Тамары Викторовны.
С текстом диссертации можно ознакомиться по ссылке:
https://www.hse.ru/sci/diss/1011449663
Публикации, в которых излагаются основные результаты диссертации:
1) Teplova T., Kurkin A., Baklanova V. Investor sentiment and the NFT market: prediction and interpretation of daily NFT sales volume (смотреть на сайте журнала)
2) Baklanova V., Kurkin A., Teplova T. Investor sentiment and the NFT hype index: to buy or not to buy? (смотреть на сайте журнала)
3) Erlygin L., Zholobov V., Baklanova V., Sokolovskiy E., Zaytsev A. Surrogate uncertainty estimation for your time series forecasting black-box: learn when to trust (смотреть на сайте журнала)
4) Baklanova V. The relationships between RedditSI and BTC exchange characteristics: do Reddit users still control the market? (смотреть на сайте журнала)
Вебинар по API для базы Wind 18 сентября
Многие на факультете уже успели воспользоваться базой данных WIND, доступ к которой у нас появился в прошлом году. За год использования стало понятно, что стандартных инструментов не всегда достаточно для сбора данных в нужном объёме. Поэтому сейчас рассматривается вариант подключения Wind API, что позволило бы обращаться к базе данных эффективнее.
Для оценки потенциального интереса и удобства использования API пройдёт вебинар 18 сентября в 16:00. Представитель компании расскажет об ИИ-инструментах, и о Wind API. Если Вам это интересно и полезно, просим Вас принять участие в этом вебинаре. По его итогам будет собрана обратная связь, полезная для принятия окончательного решения о закупке Wind API. Регистрация на вебинар по ссылке.
С уважением,
Александр Осовский,
Аналитик факультета экономических наук
Покровский бульвар, д. 11, ауд. T603
Опубликована статья стажера-исследователя ЦФИАнД Хазиева Глеба
Стажер-исследователь ЦФИАнД Хазиев Глеб опубликовал статью "Detecting Social Stock Pumping in the Russian Equity Market Using Machine Learning" в журнале Advances in Artificial Intelligence and Machine Learning. С полным текстом можно ознакомиться по ссылке:
https://www.oajaiml.com/archive/detecting-social-stock-pumping-in-the-russian-equity-market-using-machine-learning
Сбор заявок на единый трек
Идёт сбор заявок на единый трек "магистратура-аспирантура", открыт до четверга 11 сентября, 18:00.требуется прикрепление к научному подразделению и рекомендация предполагаемого научного руководителя. при интересе - пишите Тепловой Т.В.
Информация по учебным материалам (ссылки на страницы курсов, книги и пр.)
Ссылка на страницу курса Анализ данных и моделирование рынка криптоактивов:
https://github.com/Bakibak/cryptoDS
Курс по Питону (для проверки знаний):
https://stepik.org/course/58852/promo
Книги ЦФИАнД:
https://fmlab.hse.ru/openbooks
Задание по базам данных и шаблон для его выполнения по МНИС, а также инструкции-подсказки по работе с базами данных:
https://fmlab.hse.ru/mnisfrfi1
Материалы к учебным курсам (включая лекцию по курсу Анализ данных и моделирование криптоактивов):
https://fmlab.hse.ru/method/learning_materials
Список доступных для выбора ИПС:
https://fmlab.hse.ru/method/learning_materials
Почта Тепловой Т.В.: tteplova@hse.ru
Загрузите до 7 сентября 23:59 копию выпускного диплома или сертификат об успешном прохождении курса Питон в гугл-форму по QR-коду в https://github.com/Bakibak/cryptoDS