Вебинар по базе СКРИН 16 октября
В четверг 16 октября в 18:10 состоялся онлайн-семинар по базе данных СКРИН.
Ссылка для подключения: https://telemost.yandex.ru/j/76326275102960
Поздравляем Валерию Бакланову с успешной защитой кандидатской диссертации!
Поздравляем Валерию Бакланову с успешной защитой кандидатской диссертации по теме "Моделирование влияния тональности настроений на биржевые характеристики цифровых активов" под руководством проф., д.э.н. Тепловой Тамары Викторовны.
Вебинар по программному интерфейсу приложения (API) для базы Wind 18 сентября
Для оценки потенциального интереса и удобства использования программного интерфейса приложения (API) прошел вебинар 18 сентября в 16:00. Представитель компании расскажет об ИИ-инструментах, и о Wind программный интерфейс приложения (API) https://www.wind.com.cn/. Если Вам это интересно и полезно, просим Вас принять участие в этом вебинаре. По его итогам будет собрана обратная связь, полезная для принятия окончательного решения о закупке Wind программный интерфейс приложения (API). Регистрация на вебинар по ссылке.
Опубликована статья стажера-исследователя ЦФИАнД Хазиева Глеба
Стажер-исследователь ЦФИАнД Хазиев Глеб опубликовал статью "Detecting Social Stock Pumping in the Russian Equity Market Using Machine Learning" в журнале Advances in Artificial Intelligence and Machine Learning. С полным текстом можно ознакомиться по ссылке:
https://www.oajaiml.com/archive/detecting-social-stock-pumping-in-the-russian-equity-market-using-machine-learning
Сбор заявок на единый трек
Идёт сбор заявок на единый трек "магистратура-аспирантура", открыт до четверга 11 сентября, 18:00.требуется прикрепление к научному подразделению и рекомендация предполагаемого научного руководителя. при интересе - пишите Тепловой Т.В.
Информация по учебным материалам (ссылки на страницы курсов, книги и пр.)
Ссылка на страницу курса Анализ данных и моделирование рынка цифровых активов:
https://github.com/Bakibak/cryptoDS
Курс по Питону (для проверки знаний):
https://stepik.org/course/58852/promo
Защита диссертации Баклановой В.С. 18 сентября в 11.00
18 сентября в 11.00 состоялась защита диссертации В. Баклановой по теме "Моделирование влияния тональности настроений на биржевые характеристики цифровых активов" (Modelling the influence of sentiment on the stock characteristics of cryptoassets).
Соискатель:Бакланова Валерия Сергеевна
Руководитель:Теплова Тамара Викторовна (др. работы под рук-вом)
Бакланова Валерия представила доклад на научной конференции International Doctoral Forum в Пекине в июле 2025 г.
Сотрудница ЦФИАнД Бакланова Валерия представила доклад "RedditSI and NFT Hype Index: is it possible to capture investor sentiment in the crypto markets?" на конференции International Doctoral Forum в Пекине (4-14 июля 2025 г.).
https://www.cufe.edu.cn/info/1186/23932.htm
Статья сотрудников ЦФИАнД Т.В. Тепловой, М.С. Файзулина и А.В. Куркина «Early Warning System for Russian Stock Market Crises: TCN-LSTM-Attention Model Using Imbalanced Data and Attention Mechanism» принята к публикации в одном из ведущих рецензируемых журналов Socio-Economic Planning Sciences
Статья сотрудников Центра финансовых исследований и анализа данных ФЭН НИУ ВШЭ Т.В. Тепловой, М.С. Файзулина и А.В. Куркина «Early Warning System for Russian Stock Market Crises: TCN-LSTM-Attention Model Using Imbalanced Data and Attention Mechanism» принята к публикации в одном из ведущих рецензируемых журналов Socio-Economic Planning Sciences. Исследование посвящено разработке системы раннего предупреждения кризисов на российском рынке акций. Работа имеет высокую практическую значимость для национального финансового сектора: она предлагает действенные инструменты для своевременного выявления рыночных потрясений, что особенно актуально для нестабильной макроэкономической среды.
Исследование выполнено при поддержке #Программы фундаментальных исследований НИУ ВШЭ в рамках проекта #Центры_превосходства
Работа Т.В. Тепловой и М.С. Файзулина «Decoding Russian Stock Market Trends through Ensemble Methods and Sentiment Analysis of Social Media» принята к публикации в топовом рецензируемом журнале Annals of Operations Research
Работа Т.В. Тепловой и М.С. Файзулина (НИУ ВШЭ) «Decoding Russian Stock Market Trends through Ensemble Methods and Sentiment Analysis of Social Media» была принята к публикации в топовом рецензируемом журнале (1 квартиль Скопус и WoS) Annals of Operations Research. Электронная версия работы ожидается в IV квартале 2025 года.
Исследование выполнено при поддержке Программы фундаментальных исследований НИУ ВШЭ.
#Центры_превосходства