Цель исследований ЦФИАнД – развитие современных методов и моделей анализа данных, включая применение искусственного интеллекта, через проведение эмпирических исследований на объектах финансовых рынков.
Опубликована статья Файзулина М.С.
Опубликована научная статья:
Файзулин М.С. Поисковое внимание и дивергенция мнений в объяснении поведения частных инвесторов. Вестник Московского университета. Серия 6. Экономика. 2025; 60(5) : 3-41. https://doi.org/10.55959/MSU0130-0105-6-60-5-1
Вебинар по базе СКРИН 16 октября
В четверг 16 октября в 18:10 состоится онлайн-семинар по базе данных СКРИН.
Ссылка для подключения: https://telemost.yandex.ru/j/76326275102960
Поздравляем Валерию Бакланову с успешной защитой кандидатской диссертации!
Поздравляем Валерию Бакланову с успешной защитой кандидатской диссертации по теме "Моделирование влияния сентимента на биржевые характеристики криптоактивов" под руководством проф., д.э.н. Тепловой Тамары Викторовны.
С текстом диссертации можно ознакомиться по ссылке:
https://www.hse.ru/sci/diss/1011449663
Публикации, в которых излагаются основные результаты диссертации:
1) Teplova T., Kurkin A., Baklanova V. Investor sentiment and the NFT market: prediction and interpretation of daily NFT sales volume (смотреть на сайте журнала)
2) Baklanova V., Kurkin A., Teplova T. Investor sentiment and the NFT hype index: to buy or not to buy? (смотреть на сайте журнала)
3) Erlygin L., Zholobov V., Baklanova V., Sokolovskiy E., Zaytsev A. Surrogate uncertainty estimation for your time series forecasting black-box: learn when to trust (смотреть на сайте журнала)
4) Baklanova V. The relationships between RedditSI and BTC exchange characteristics: do Reddit users still control the market? (смотреть на сайте журнала)
Вебинар по API для базы Wind 18 сентября
Многие на факультете уже успели воспользоваться базой данных WIND, доступ к которой у нас появился в прошлом году. За год использования стало понятно, что стандартных инструментов не всегда достаточно для сбора данных в нужном объёме. Поэтому сейчас рассматривается вариант подключения Wind API, что позволило бы обращаться к базе данных эффективнее.
Для оценки потенциального интереса и удобства использования API пройдёт вебинар 18 сентября в 16:00. Представитель компании расскажет об ИИ-инструментах, и о Wind API. Если Вам это интересно и полезно, просим Вас принять участие в этом вебинаре. По его итогам будет собрана обратная связь, полезная для принятия окончательного решения о закупке Wind API. Регистрация на вебинар по ссылке.
С уважением,
Александр Осовский,
Аналитик факультета экономических наук
Покровский бульвар, д. 11, ауд. T603
Опубликована статья стажера-исследователя ЦФИАнД Хазиева Глеба
Стажер-исследователь ЦФИАнД Хазиев Глеб опубликовал статью "Detecting Social Stock Pumping in the Russian Equity Market Using Machine Learning" в журнале Advances in Artificial Intelligence and Machine Learning. С полным текстом можно ознакомиться по ссылке:
https://www.oajaiml.com/archive/detecting-social-stock-pumping-in-the-russian-equity-market-using-machine-learning
Сбор заявок на единый трек
Идёт сбор заявок на единый трек "магистратура-аспирантура", открыт до четверга 11 сентября, 18:00.требуется прикрепление к научному подразделению и рекомендация предполагаемого научного руководителя. при интересе - пишите Тепловой Т.В.