Исследование Добрынской В.В. (с соавт.) 'Value Booms' получило широкое освещение в СМИ
Исследование Виктории Добрынской с со-авторами Messaoud Chibane и Samuel Ouzan "Value Booms", опубликованное в ведущем международном рецензируемом журнале Journal of Banking and Finance, получило широкое освещение в СМИ: общий охват новости - 3.5 млн человек.
Авторами разработана гибридная стратегия вложений в ценные бумаги, которая в оптимальных случаях позволяет удвоить доход с инвестиций по сравнению с существующими подходами.
Статья:
https://doi.org/10.1016/j.jbankfin.2026.107745
ТАСС https://tass.ru/nauka/27967085
РБК Компании https://companies.rbc.ru/news/yVpeeYNWhG/dva-goda-rosta-ili-padeniya-kak-vyibrat-investitsionnuyu-strategiyu/
Ведомости https://www.vedomosti.ru/press_releases/2026/07/30/dva-goda-rosta-ili-padeniya-kak-vibrat-investitsionnuyu-strategiyu
Stolicamedia https://stolicamedia.ru/news/2575067/
Naked Science https://naked-science.ru/article/column/pochti-100-let-dannyh-eko
Опубликована онлайн статья сотрудников ЦФИАнД Пухаркина С.Б. и Тепловой Т.В.
Опубликована статья сотрудников нашего центра Пухаркина С.Б. и Тепловой Т.В.:
Pukharkin S., Teplova T. Asian REIT Higher-Order Connectedness and Impact of External Shocks. Journal of Real Estate Portfolio Management, 1–38. https://doi.org/10.1080/10835547.2026.2656534
Статья на сайте журнала:
https://www.tandfonline.com/eprint/NBNXVY9ESTPIUVTRNE7F/full?target=10.1080/10835547.2026.2656534
Опубликована статья стажера-исследователя ЦФИАнД Хазиева Глеба
Стажер-исследователь ЦФИАнД Хазиев Глеб опубликовал статью "Detecting Social Stock Pumping in the Russian Equity Market Using Machine Learning" в журнале Advances in Artificial Intelligence and Machine Learning. С полным текстом можно ознакомиться по ссылке:
https://www.oajaiml.com/archive/detecting-social-stock-pumping-in-the-russian-equity-market-using-machine-learning
Статья сотрудников ЦФИАнД Т.В. Тепловой, М.С. Файзулина и А.В. Куркина «Early Warning System for Russian Stock Market Crises: TCN-LSTM-Attention Model Using Imbalanced Data and Attention Mechanism» принята к публикации в одном из ведущих рецензируемых журналов Socio-Economic Planning Sciences
Статья сотрудников Центра финансовых исследований и анализа данных ФЭН НИУ ВШЭ Т.В. Тепловой, М.С. Файзулина и А.В. Куркина «Early Warning System for Russian Stock Market Crises: TCN-LSTM-Attention Model Using Imbalanced Data and Attention Mechanism» принята к публикации в одном из ведущих рецензируемых журналов Socio-Economic Planning Sciences. Исследование посвящено разработке системы раннего предупреждения кризисов на российском рынке акций. Работа имеет высокую практическую значимость для национального финансового сектора: она предлагает действенные инструменты для своевременного выявления рыночных потрясений, что особенно актуально для нестабильной макроэкономической среды.
Исследование выполнено при поддержке #Программы фундаментальных исследований НИУ ВШЭ в рамках проекта #Центры_превосходства
Работа Т.В. Тепловой и М.С. Файзулина «Decoding Russian Stock Market Trends through Ensemble Methods and Sentiment Analysis of Social Media» принята к публикации в топовом рецензируемом журнале Annals of Operations Research
Работа Т.В. Тепловой и М.С. Файзулина (НИУ ВШЭ) «Decoding Russian Stock Market Trends through Ensemble Methods and Sentiment Analysis of Social Media» была принята к публикации в топовом рецензируемом журнале (1 квартиль Скопус и WoS) Annals of Operations Research. Электронная версия работы ожидается в IV квартале 2025 года.
Исследование выполнено при поддержке Программы фундаментальных исследований НИУ ВШЭ.
#Центры_превосходства
Опубликована статья Тепловой Т.В. (в соавт.) в журнале International Review of Economics and Finance
Опубликована статья Hanif W., El Khoury R., Gubareva M., Teplova T. (2025). Asymmetric connectedness among regional green economies, carbon markets, and oil shocks. International Review of Economics and Finance. 2025. No. 103. Article 104416.