Опубликована статья стажера-исследователя ЦФИАнД Хазиева Глеба
Стажер-исследователь ЦФИАнД Хазиев Глеб опубликовал статью "Detecting Social Stock Pumping in the Russian Equity Market Using Machine Learning" в журнале Advances in Artificial Intelligence and Machine Learning. С полным текстом можно ознакомиться по ссылке:
https://www.oajaiml.com/archive/detecting-social-stock-pumping-in-the-russian-equity-market-using-machine-learning
Работа Т.В. Тепловой и М.С. Файзулина «Decoding Russian Stock Market Trends through Ensemble Methods and Sentiment Analysis of Social Media» принята к публикации в топовом рецензируемом журнале Annals of Operations Research
Работа Т.В. Тепловой и М.С. Файзулина (НИУ ВШЭ) «Decoding Russian Stock Market Trends through Ensemble Methods and Sentiment Analysis of Social Media» была принята к публикации в топовом рецензируемом журнале (1 квартиль Скопус и WoS) Annals of Operations Research. Электронная версия работы ожидается в IV квартале 2025 года.
Исследование выполнено при поддержке Программы фундаментальных исследований НИУ ВШЭ.
#Центры_превосходства
Статья сотрудников ЦФИАнД Т.В. Тепловой, М.С. Файзулина и А.В. Куркина «Early Warning System for Russian Stock Market Crises: TCN-LSTM-Attention Model Using Imbalanced Data and Attention Mechanism» принята к публикации в одном из ведущих рецензируемых журналов Socio-Economic Planning Sciences
Статья сотрудников Центра финансовых исследований и анализа данных ФЭН НИУ ВШЭ Т.В. Тепловой, М.С. Файзулина и А.В. Куркина «Early Warning System for Russian Stock Market Crises: TCN-LSTM-Attention Model Using Imbalanced Data and Attention Mechanism» принята к публикации в одном из ведущих рецензируемых журналов Socio-Economic Planning Sciences. Исследование посвящено разработке системы раннего предупреждения кризисов на российском рынке акций. Работа имеет высокую практическую значимость для национального финансового сектора: она предлагает действенные инструменты для своевременного выявления рыночных потрясений, что особенно актуально для нестабильной макроэкономической среды.
Исследование выполнено при поддержке #Программы фундаментальных исследований НИУ ВШЭ в рамках проекта #Центры_превосходства
Опубликована статья Тепловой Т.В. (в соавт.) в журнале International Review of Economics and Finance
Опубликована статья Hanif W., El Khoury R., Gubareva M., Teplova T. (2025). Asymmetric connectedness among regional green economies, carbon markets, and oil shocks. International Review of Economics and Finance. 2025. No. 103. Article 104416.
Опубликована статья Гурова С.В. и Тепловой Т.В. в журнале International Journal of Emerging Markets
Опубликована статья: Gurov S., Teplova T. (2025). Media sentiment, news and liquidity of Chinese property developer stocks amidst the shadow of a mortgage crisis in China. International Journal of Emerging Markets, Vol. 20, No 6. P. 2223-2242. https://doi.org/10.1108/IJOEM-08-2022-1232
Итоги конкурса лучших русскоязычных научных и научно-популярных работ работников НИУ ВШЭ
Авторский коллектив сотрудников ЦФИАнД, включающий Теплову Т.В. и Куркина А.В., награжден почетной грамотой конкурса лучших русскоязычных научных и научно-популярных работ работников НИУ ВШЭ по направлению "Экономика" за работу "Крипто-код: применение машинного обучения для рынка криптовалют и цифровых активов (М.: ИНФРА-М, 2023).
Победителем по данному направлению стала работа Родиной В.А. (научный сотрудник ЦФИАнД) и Курочкина С.В. (доцент базовой кафедры инфраструктуры финансовых рынков) «Оптимальное решение задачи иммунизации потока множественных платежей произвольной структуры» (Экономика и математические методы, 2023).