Искусственный интеллект на финансовых рынках

Краткая характеристика проекта: в фокусе проекта - исследование влияния новостной среды на возникновение аномалий на фондовых рынках развитых и развивающихся стран с применением методов искусственного интеллекта.

Цель проекта - разработка и развитие методов и моделей искусственного интеллекта (ИИ) и анализа big data с целью выявления влияния новостного фона на возникновение аномалий на фондовых рынках.

Задачи проекта:
1 Анализ новостных лент по компаниям развитых и развивающихся рынков с применением технологий сбора и обработки bigdata.
2 Анализ влияния новостного фона на возникновение аномалий в ценообразовании финансовых инструментов (акций, облигаций компаний развитых и развивающихся рынков) с применением методов машинного обучения.

Проект выполняется сотрудниками ЛАФР с участием студентов ФЭН НИУ ВШЭ 3 и 4 курса бакалавриата, 1 курса магистратуры по направлению "Финансовые рынки и финансовые институты".